辛海洋 · COCOROBO · 十余年教育科技实践

构建 AI 原生
学习系统

我于 2016 年创立了 COCOROBO,出发点是一个简单的信念:技术不仅应传递内容,更应改变学习发生的方式。过去十年,我们在 1,200 多所学校中开发和应用 AI 学习产品与学习系统,与数千名教师及数十万名学生一起探索。

这个网站记录了这段历程:我们开发的产品、启发我们的学习科学、支撑实践的思考、源于真实课堂的研究,以及我们对AI 原生教育的愿景——让学习在系统中持续发生,并变得更具适应性与协作性。

COCOROBO 产品生态

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CocoClass

课堂编排——让每一堂课都可互动、可观察

Tony Xin 辛海洋

COCOROBO 创始人兼 CEO

香港中文大学博士MIT 访问学者ISLS 论文奖十余年实践

Tony 带领 COCOROBO 服务于香港及澳门 400 多所学校与大湾区 800 多所学校,在真实课堂中构建学习系统,至今已有十余年。

他拥有香港中文大学博士学位,曾在麻省理工学院担任访问学者,致力于连接学习科学、AI 系统设计与教育实践。

完整介绍

1,200+

服务学校

10+

教育科技实践年数

13

论文(2024–26)

5

系统内产品

我们的工作

构建学习系统,超越单一工具

我们设计的学习系统,将 AI 融入教与学的结构之中,覆盖课堂编排、协作知识建构、个性化学习以及AI 智能体创作。

我们的思考
AI 系统学生教师环境学习过程
系统架构——十年实践

从 STEM 工具走向AI 原生系统

自 2016 年起,COCOROBO 持续设计和开发产品生态。我们从STEM 教育硬件(CocoMod)与AI 教育工具(CocoPi)起步,逐渐拓展到学习平台(CocoClass、CocoNote、CocoStudy),再到如今的AI 智能体基础设施(CocoFlow)。一路走来,我们服务了超过1,200 所学校、数十万名学生与数千名教师。

CocoFlowAI 基础设施CCocoClass课堂NCocoNote协作SCocoStudy个体PCocoPi物理世界课内 ↔ 课外数字 ↔ 物理人类 ↔ AI
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研究与实践

从课堂实践到学术贡献

我们从一线实践出发:在真实课堂中发现问题,以严谨的学术方法分析问题,再通过技术与系统设计寻求解决。自 2024 年以来,我们持续在以下会议发表研究:AERA、ISLS (CSCL, ICLS)以及AIED。

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我们的愿景

为什么值得探索

目前多数教育 AI 应用着眼于效率。但更根本的问题是:

当 AI 成为系统的一部分,学习会发生怎样的变化?

我们需要重新思考学习过程如何组织:从独立工具走向系统层面的智能,从个体交互走向协同编排,从表层自动化走向深层基础设施。

我们相信,下一个阶段是AI 原生学习系统——课堂成为具有适应性的生态,AI 参与学习过程本身的构成。

探索 AI 原生教育