关于学习、AI 与系统设计

我的早期工作深受建构主义与建造主义影响，尤其是戴维·乔纳森与西摩·帕普特。

后来，对《剑桥学习科学手册》与《国际学习科学手册》的学习，将这一视野拓展到元认知、自我调节学习、知识建构、课堂编排、协作脚本、项目式学习、以证据为中心的设计，以及基于设计的研究。

这一转变也意味着，工作重心从设计工具走向设计学习系统。

在我的工作中，产品开发与研究紧密相连。

真实课堂中的系统既是干预的载体，也是开展研究的场所。它们让我们得以追问：AI 如何中介教与学？教师如何参与 AI 支持的设计？学习过程如何在真实课堂中展开？

实践不仅是理论的应用，也是理论被产生、质疑和完善的地方。这与基于设计的研究相呼应，同时立足于真实教育情境的约束。

目前许多关于教育 AI 的讨论仍持有工具性视角，将 AI 视为提高效率、自动化、个性化与生产力的工具。

这类理解存在理论局限：它们往往假设教育结构保持稳定，而 AI 只是叠加其上的工具。

这也改变了分析的单位：

AI 逐渐成为学习系统架构的一部分，涉及学习过程编排、多智能体协调、交互与反馈，以及数据、行动与解释的整合。

我尤其关心教育系统中的能动性。

教师是 AI 中介学习环境的设计者，也日益成为创造者。

AI 不仅扩展人的能力，也在教学系统中重新组织人的能动性。它改变教师如何界定问题、设计学习过程、解释学生活动，以及结合情境作出判断。

这一变化不仅涉及技术，也涉及认识方式：它改变了我们如何理解、实施和研究教学。

“人在回路”和“人机协作”等概念很有帮助，但它们往往仍建立在以人为中心的本体论之上。

我借助后人类主义视角，探索学习如何从关系组装体中涌现。在这一视角下，能动性分布于人类与非人类参与者之间，认知超越个体边界，学习则发生于社会技术系统之中。

我们需要考察不同形式的能动性如何被重新组织：

以下视角是理解学习系统如何构成、如何运行，以及会产生哪些张力的概念工具。