Tony Xin 辛海洋

背景

Tony 于 2012–2016 年在香港中文大学攻读信息工程博士。

博士期间，他于 2014–2015 年赴 MIT 担任访问学者，在麻省理工学院电子研究实验室（RLE）开展研究。正是在这一时期，他接触到尼古拉斯·尼葛洛庞帝的《数字化生存》，以及他提出的一个观点：“重新发明轮子”对教育至关重要。这挑战了 Tony 原本不应重复造轮子的直觉，也让他开始从建造与创造的角度重新理解学习。

Tony 深受MIT 媒体实验室的文化与理念启发。石井裕的实体交互研究，以及尼尔·格申菲尔德开设的经典课程《如何制造（几乎）任何东西》，让他看到了以动手创造和跨学科协作为学习核心的世界。时任主任伊藤穰一及其后来的著作《爆裂》所强调的“唯一不变的是变化”，也影响了 Tony 对如何面对不确定未来的思考。

这段经历还激发了他对媒介、创造力与教育之间关系的兴趣。他开始关注那些将技术作为表达媒介、不断拓展其边界的艺术家与创作者：前田约翰、真锅大度、teamLab，以及坂本龙一对音乐与影像相互演奏的探索，还有中国艺术家徐冰与蔡国强。这些接触促使他超越具体媒介，思考一个更广泛的问题：创造本身如何成为学习的路径？

也是在这一时期，Tony 读到了西摩·帕普特的《思维风暴》，许多原本零散的想法由此连在一起：用来思考的物体、做中学，以及强有力的观念。帕普特的愿景凝聚成一个贯穿其职业生涯的问题：如何借助技术帮助孩子培养创造力？

创业的决定也受到了彼得·蒂尔的《从零到一》的影响。Tony 在 MIT 期间接触到这本书及当地的创业文化，逐渐相信，做出产品并借助商业力量，可以让想法带来更广泛的改变。

构建 COCOROBO——十年实践

带着这一信念，Tony 于 2016 年在香港中文大学 PI Centre 的支持下创立 COCOROBO LTD。公司从一开始便服务于STEM 教育，提供模块化开源硬件（CocoMod）和图形化编程环境（CocoBlockly），帮助学生动手创造、解决问题。早期教学设计也受到米切尔·雷斯尼克的《终身幼儿园》及其4P 框架（项目、热情、同伴、玩耍）的启发。

在课堂实践中，Tony 接触到项目式学习（PBL），进而开始阅读戴维·乔纳森的著作。继帕普特之后，乔纳森成为另一位重要的思想启发者。他关于建构主义学习环境、认知工具以及问题解决的论述提供了丰富的理论滋养。

随着探索深入，COCOROBO 的重心逐渐从设计 STEM 工具转向支持学习过程。Tony 将 CocoClass 开发为支持 STEM 活动的在线学习平台，以减轻教师收集证据的负担、支持过程性评价，并为学生发展提供认知支持。公司从 AI 教育（2019）走向学习平台（2022），再到 AI 原生系统（2024），产品生态也随之扩展。

与此同时，这段历程将他带入了更广阔的学习科学。

学习科学与实践

两本著作尤其打开了新的视野：《剑桥学习科学手册》与《国际学习科学手册》。这些著作让 Tony 对元认知、自我调节学习、知识建构、课堂编排、协作脚本和基于设计的研究有了更全面、深入的理解。

学习科学为 Tony 与团队提供了更全面的视角，使他们得以重新审视实践中的问题，包括那些曾被忽略的问题。看似纯粹的技术问题，往往与认知、动机和社会互动紧密相连。同时，真实课堂中的经验也加深了他们对理论的理解。理论帮助理解实践，实践也不断丰富理论。

Tony 开始有意识地以学习科学理论指导产品设计，并运用基于设计的研究（DBR）方法分析结果、迭代系统。

从实践走向研究

自 2023 年前后起，研究更明确地融入系统开发。已部署的系统也成为研究工具：探索 AI 如何中介教与学、教师如何与 AI 共同设计，以及学习过程如何在真实课堂中展开。实践提出问题，研究则指导下一轮系统设计。

协作

自 2023 年以来，Tony 与团队持续与学术研究者合作，开展联合研究、发表论文，连接产品开发与学术探索。主要合作院校包括：

当前方向

目前的工作聚焦于AI 原生学习系统与智能体 AI。自 2023 年以来，生成式 AI 的快速发展表明，AI 已难以仅被视为工具。Tony 的思考经历了几个阶段：从探索 AI 如何服务于以学生为中心的学习，到考察教师的角色，再到研究AI 对师生更深层的影响，最终开始追问人机关系本身，包括单纯以人为中心的视角是否足够。

这条思考路径引向了后人类主义视角，因为学习并不止于大学之前，而是终身的过程。面向未来的设计，需要同时兼顾近期实践与长远变化。