产品与项目

教师需要能够根据学生情况调整的材料，也需要一条从原始内容到课堂应用的清晰路径。

• 将素材整理为知识结构和教学分镜。
• 通过审阅与修改，制作图示、页面预览与可编辑演示文稿。
• 从具体教学流程出发，探索跨学科、跨形式的资源创作。

课件承载着教师的教学设计，但通常难以直接连接学生的课堂参与。

• 将现有演示文稿转化为可在浏览器中使用的课程页面。
• 连接教师控制、课堂投影与学生参与。
• 管理课程版本，探索题目、投票和互动活动的生成。

小组讨论稍纵即逝。要保留观点如何发展的过程，仅有最终摘要还不够。

• 将文本与语音转写组织成可追溯来源的观点与关系。
• 参与者可以在共享画布上编辑、采纳或质疑 AI 建议。
• 以同一实现为基础，推进 CocoTalk 产品与规划中的 OpenCSCL 开源方向。

结论本身无法呈现完整的探究过程。评价需要连接观察、学生作品与实验记录。

• 将观察、学生作品与传感器记录纳入共同的证据结构。
• 区分支持、冲突与缺失的证据，保留必要的不确定性。
• 通过导入、对齐与审阅证据，探索教师主导的评价流程。

幼儿需要在具体情境中短时、反复地接触语言，也需要家长能够轻松参与的活动。

• 连接词汇、句子、故事与听力游戏。
• 支持家长引导、音频播放、离线使用与复习。
• 围绕家庭日常生活调整内容与交互。

提升英语表达不仅需要修改讲稿，还需要反复练习和回听。

• 统一整理演讲幻灯片与讲稿版本。
• 在辅助排练和独立排练之间切换，支持录音与回放。
• 通过问答准备与日常口语练习，积累个人练习库。

当 AI 工具各自运行时，教师很难了解工作如何完成，也难以判断结果能否进入课堂。

• 围绕教师目标组织任务、资源与课堂助手。
• 保留执行和审阅记录，便于检查结果及其支持证据。
• 探索如何将经过审阅的经验用于后续课程设计与修改。

答对或答错无法充分说明学生的理解。辅导需要更丰富的依据来决定如何提供帮助。

• 根据学生的答案、信心与解释建立理解画像。
• 依据这些证据选择辅导方式，并检查学生回应。
• 在具体小学数学任务中研究诊断与支持之间的连接。

看似可信的 AI 报告仍需要审视。教师需要方便地找到依据，并保留自己的判断。

• 连接课堂视频、教师独立判断与 AI 报告阅读。
• 通过证据审阅，研究人们如何采纳、修改或质疑 AI 分析。
• 以案例体验探索教师判断与 AI 判断之间的关系。

家庭需要适应不同语言目标的学习内容，也需要方便家长组织练习和回顾进展的方式。

• 提供英语、中文和双语学习路径。
• 通过听辨、配对与复习活动引入概念。
• 设置家长与学习者入口，逐步完善小规模内容库。

课堂证据来自不同地方。解释一项发现之前，研究者需要知道它建立在什么依据之上。

• 导入 TXT、CSV 和 JSON 格式的课堂与学习材料。
• 筛选互动、转写和作品修改记录，同时保留来源入口。
• 保存与导出本地项目，便于回顾分析过程。